PAGRINDINIAI KLAUSIMAI:
- Praėjus penkeriems metams po technologijos įsigijimo, 2021 m. Vasarą ūkiuose bus išbandytas „Deere“ metodo, kaip naudoti mašinų matymą ir mokytis mašinų, norint identifikuoti atskirus augalus.
- Tikslas: Žemės ūkio mašinos, judančios iki 20 mylių per valandą, per kelias sekundes priima sprendimus dėl herbicidų purškimo atskirų augalų ir piktžolių lygiu, sumažindamos poreikį plačiai naudoti chemines medžiagas.
- Dirbtinio intelekto pastangos yra vienas iš daugelio technologijų projektų, susijusių su tiksliu žemės ūkiu, kai ūkininkavimas vyksta XXI amžiuje ir keičiamas darbo pobūdis Amerikos kaimo vietovėse.
Jei nustebina, kad neseniai įvykęs vyriausybinis 5G plačiajuosčio ryšio licencijų aukcionas buvo laimėta žemės ūkio milžinė „Deere & Co“ , o ne "AT & T ar kitas telekomunikacijų stalas, gal ir neturėtų. Ūkininkavimas - kuris per tūkstančius metų išsivystė iš žmonių, kurie plūgus traukė į cheminę, o paskutiniu metu - į genetinę erą, įžengia į savo skaitmeninį amžių. Dar vadinamas tiksliuoju žemės ūkiu, pokyčiai, kuriuos vykdo rinkdami ir analizuodami duomenis apie gyvenimą ir darbą kaimo vietovėse, turėtų paspartėti.
Vienas iš „Deere“ pavyzdžių, kurį ūkio laukuose ketinama debiutuoti kitą vasarą, apjungia mašinų matymą ir mašinų mokymąsi, arba, norint lengviau suprasti žodžius, pagalvokite apie augalų atpažinimą. Dar 2017 m. „Deere“ įsigijo įmonę pavadinimu „Blue River“ technologija, kuri stengėsi nustatyti atskirus augalus ir piktžoles. Tai nėra lengva užduotis, kai manote, kad vienas hektaras ūkio gali apimti tūkstančius augalų, o lauke judanti sunkioji mašina dirba 10–20 mylių per valandą greičiu.
Dirbtinis intelektas greitai pereina į visas ūkių rūšis ir visame pasaulyje. Kinijoje kiaulienos ūkiai naudojo veido atpažinimas kiaulėms atvaizduoti ir stebėtiveidai. Nuo pradedančio Airijos iki tokių milžinų kaip Cargillas karvių veido atpažinimas pieno ūkiams.
„Ūkiai tokiose kaimo vietovėse yra labai technologiškai pajėgūs, išmanantys technologijas, auginimo sezono metu kiekvieną dieną sukuria reikšmingus duomenis“, - sakė Jahmy Hindmanas, praėjusį liepą tapęs „Deere“ vyriausiuoju technologijų pareigūnu, kalbėdamas ketvirtadienio CNBC @Work Spotlight renginyje. „Kuriama informacija iš tikrųjų padeda jiems būti produktyvesniems, tvaresniems ir tikslesniems. …. Informacija yra labai svarbi priimant sprendimus šiuo metu, sumažinant ūkininkų indėlį į verslą ir maksimaliai padidinant produktyvumą “.
Jei dirbtinio intelekto technologija veikia taip, kaip numatyta, pagrindinis įnašas, kurį būtų galima sumažinti, yra cheminis panaudojimas laukuose piktžolėms naikinti, herbicidai. Užuot plačiai purškę chemines medžiagas, žudo viską, išskyrus genetiškai modifikuotus augalus, sukurtus išgyventi dėl taikymo, purkštuvai galėtų nukreipti atskirus augalus, kurie pripažinti teisingais tikslais, o tai gali turėti didelę įtaką tokioms įmonėms Bayeris „Monsanto“, kuriantis chemikalus ir GMO pasėlius, labiausiai žinomas yra „Roundup“.
Hindmanas apibūdino AI technologiją kaip mokantį naujus neuroninio tinklo modelius, kad pasėlių laukuose būtų galima pamatyti piktžoles ir purkšti tik piktžoles. Pagrindinis „Deere“ tikslas yra gauti daugiau informacijos augintojui atskirų gamyklų lygiu.
„Pagalvokite apie kukurūzų ar sojos operacijas Vidurio Vakaruose ... 40,000 2,000 augalų už hektarą XNUMX XNUMX arų ūkyje“, - sakė Hindmanas. „Mes esame suinteresuoti, kad galėtume valdyti kiekvieną gamyklą per visą jos gyvenimą, sumažindami sąnaudas ir padidindami produktyvumą. ... Galimybė priimti sprendimus realiuoju laiku yra labai svarbus siekiant augintojams suteikti papildomos ekonominės vertės ir padidinti žemės ūkio produktyvumą “.
Ūkio veido atpažinimas
„Blue River“ technologijos metodas iki atskirų pasėlių augalų lygio - augalų fotografavimas, kad mašina važiuodama galėtų apsispręsti per kelias sekundes ar mažiau - yra potencialiai svarbiausia į ūkį ateinanti technologija , pasak Robo Wertheimerio, „Melius Research“ analitiko, kuris apima „Deere“.
Tarp sezonų ūkininkai purškė herbicidus, tokius kaip „Monsanto Roundup“, ištisus laukus, kad viską sunaikintų. „Deere“ ketina pradėti mėlynąją upę pūdymuose kaip pirmąjį eksperimentą, o ne visiškai pasodintas pasėlių eilutes. Pavasarį ir vasarą prieš sodinimą piktžolės išaugo tuščiuose laukuose, ir tai nėra tokia sudėtinga užduotis dirbtiniam intelektui, kaip nustatyti taikinius laukuose, kur jau pasodinta tūkstančiai pasėlių, tačiau tai yra pirmasis žingsnis įrodant technologiją.
„Fotografuojate augalus ir treniruočių algoritmus, kurie turi greitai, per kelias sekundes, greitu greičiu, 15–20 mylių per valandą, priimti purškimo sprendimus ir šokinėti aplinkui, purkštuvas šokinėja aplinkui ir daro tai dieną po dienos penkerius ar 10 metų be klaidų. Tai sunku “, - sakė Wertheimeris.
Kaip ir daugelyje sektorių, technologijų pokyčiai ūkiuose vyksta daug greičiau nei tikėtasi pramonėje. Wertheimeris pažymėjo, kad tik prieš dešimtmetį buvęs „Deere“ generalinis direktorius ir pirmininkas Samas Allenas manė, kad praeis daug laiko, kol autonominiai traktoriai perims fermas dėl priežasčių, įskaitant saugos klausimus. Tačiau greitai tobulindamas savaiminio vairavimo technologijas, tokias kaip „Lidar“, ir dirbtinio intelekto patobulinimus, Allenas per kelerius metus pakeitė savo požiūrį.
„Ūkininkas nebevažiuoja daug“, - sakė „Jefferies“ analitikas Stephenas Volkmannas, kuris aprašo „Deere“ ir palygino autonominius ūkio pasiekimus su orlaivio pilotu, kur šiandien didžioji skrydžio dalis yra automatizuota. „Ūkininkas turi sėdėti kabinoje ir stebėti, bet leidžia traktoriui pačiam važiuoti.“
Veido atpažinimas tampa šiek tiek baisus ... tačiau nėra pagrindo manyti, kad tai negali būti sėkminga. „See-and-spray“ yra viena iš kelių pažangių ūkininkavimo technologijų, kurios, atrodo, artėja prie linksnio taško.
Stephenas Volkmannas „JEFFERIES ANALYST“
Volkmannas teigė, kad „pamatyti ir purkšti“ dirbtinis intelektas yra „seksualiausia“ technologija, ateinanti į ūkį. „Manau, kad žmonės tiki, kad tai tikra“, - sakė jis. „Tai visiškai kaip autonominis automobilis, fotoaparatas, kuris gali atpažinti daugybę dalykų ir apmokyti juos dirbtinio intelekto algoritmais bei atpažinti daugybę skirtingų augalų.“ Iššūkių, kad jis veiktų, yra daug: augalai žingsniuoja, lapai sulinksta, laukuose atsiranda šešėlių, laukai yra nešvarios vietos, o tai reiškia, kad patikimai visą laiką atlikti šią užduotį yra iššūkis, ir tai yra užduotis, kuri reikalauja aukšto lygio sėkmės.
„Kaip ir savarankiškas vairavimas, šiandien jie tai gali padaryti 95% laiko, bet tai nėra pakankamai gerai. Norėdami tai pavadinti sėkme, turite pasiekti 100 proc. Net 5% laiko nenorite purkšti netinkamos cheminės medžiagos ant netinkamo augalo “, - sakė Volkmannas. Galų gale, dirbtinis intelektas gali išmokti atpažinti „gerus“ augalus, palyginti su „blogais“, naudodamas įvairius veiksnius, taip pat geriausias sodinimo vietas, o ne tik nukreipti tinkamas piktžoles purškimui.
Šiandien kukurūzų augintojas gali gauti vidutiniškai 170 bušelių, pagamintų iš hektaro, nors pasirodė rekordinis 600 bušelių viename akre lygis, jei oras ir piktžolės bei kiti lauko veiksniai, nuo saulės šviesos iki vabzdžių ir grybų, dirvožemio maistinių medžiagų savybes, saulės šviesą ir šešėlį, galima analizuoti, kad galiausiai būtų sukurtas didesnis pasėlių produktyvumas. "Yra daugybė duomenų apie milijonus augalų ir piktžolių", - sakė Wertheimeris.
„Deere“ jau siūlo „ExactEmerge“ ir „ExactApply“ technologijas, kurios buvo įdiegtos per pastarąjį dešimtmetį ir kurios pagrindines ūkio užduotis, tokias kaip sėklų sodinimas ir purškimas, pavertė tiksliomis žemės ūkio mašinų operacijomis, o „Deere“ vadovai savo naujausiame uždarbyje teigė, kad ūkininkai sparčiau naudojasi šiomis technologijomis.
"Veido atpažinimas tampa šiek tiek baisus ... bet nėra pagrindo manyti, kad tai negali būti sėkminga", - sakė Volkmannas. „Žiūrėk ir purškk“ yra viena iš kelių pažangių ūkininkavimo technologijų, kurios, atrodo, artėja prie linksnio taško “, - sakė jis, nors pridūrė, kad vis dar tikėtina, kad po kelerių metų bus parduodama visa augalų atpažinimo technologija.
„Deere“ ir 5G
Kaimo ryšys yra susijęs su šiomis technologinėmis pastangomis, į kurias „Deere“ orientuota savo veikloje ir kaimo bendruomenėse, kuriose dirba ir gyvena jo ūkininkai. Nors neseniai įsigytos 5G licencijos yra skirtos jos gamybos operacijoms, leidžiančioms valdyti išmaniąsias gamyklas, - Hindmanas teigė, kad yra plačiajuosčio ir 5G perdavimo į Amerikos kaimo vietoves vėjų.
„Skirtumas tarp miesto ir kaimo yra svarbus mums ir ūkininkams, taip pat svarbus kaimo bendruomenėse, kuriose jie dirba dėl priežasčių, kurios gerokai nepatenka į žemės ūkio sritį“, - sakė jis.
Ūkininkams reikia daugiau investicijų, kad būtų palaikomi duomenų srautai tarp paties „Deere“ debesų kompiuterijos centro ir ūkių dėl priežasčių, įskaitant galimybę nuotoliniu būdu stebėti sunkiasvorę techniką ūkiuose, kad būtų išvengta prevencinių priežiūros poreikių (pvz., Vandens siurblys remontuojamas nuotoliniu būdu, o ne kažkas turi keliauti) lauke), taip pat nuotoliniam įrangos valdymui ateityje. Šios pastangos vykdomos bendradarbiaujant su vyriausybės ir privačiomis įmonėmis, sakė „Deere CTO“.
Hindmanas teigė, kad naudojant 5G pralaidumą ir jo siūlomą vėlavimą galima automatiškai valdyti ūkyje esančias mašinas iš nuotolinės vietos. „Kai taip atsitinka, visuomenė gauna daugybę privalumų. ... Esame įsitikinę, kad vėjai yra ant mūsų nugaros “, - sakė jis apie federalinės vyriausybės paramą 5G diegimui šalies kaimo vietovėse.
Hindmanas sakė, kad pasikeitė samdymas įmonėje, taip pat dabartinių darbuotojų mokymas, atsižvelgiant į naujesnes pastangas, tokias kaip augalų atpažinimo dirbtinis intelektas ir kitos technologijos. Mašininio mokymosi įgūdžių rinkiniai yra labai paklausūs, ir apskritai, Hindmanas teigė, kad pastaraisiais metais „Deere“ samdymas buvo „žymiai labiau susietas su programinės įrangos įgūdžiais“, tuo pačiu metu esami darbuotojai kvalifikaciją tobulino, kad atitiktų naujausių technologijų poreikius.
Jūs turite būti prisijungęs kad galėtumėte komentuoti.