Indijos technologijos instituto (IIT) Mandi mokslininkai, naudodami jo lapų nuotraukas, sukūrė automatinio bulvių pasėlių ligų nustatymo skaičiavimo modelį.
Tyrimas, kurį vedė dr. Srikantas Srinivasanas, docentas, Kompiuterijos ir elektrotechnikos mokykla, IIT Mandi, bendradarbiaudamas su Centriniu bulvių tyrimų institutu Šimloje, naudoja dirbtinio intelekto (AI) metodus, kad išryškintų sergančias lapo dalis.
Finansavo Biotechnologijos departamentas, Govt. Indijos, šio tyrimo rezultatai neseniai buvo paskelbti žurnale Plant Phenomics, straipsnyje, kurį kartu su mokslininkais Joe Johnson ir Ms. Geetanjali Sharma iš IIT Mandi ir dr. Vijay Kumar Dua, dr. Sanjeev Sharma ir dr. Jagdev Sharma iš Centrinio bulvių tyrimų instituto Šimloje.
Pasaulio istorijoje bulvės buvo XIX amžiaus vidurio pasaulyje kilusio bado, dėl kurio Airijoje žuvo daugiau nei milijonas žmonių ir airių kalbai skambėjo mirties melas, priežastis. Priežastis? Bulvių maras.
Blight yra dažna bulvių augalo liga, kuri prasideda nuo nelygių šviesiai žalių pažeidimų šalia lapo galiuko ir pakraščių, o vėliau išplinta į dideles rudas ar purpuriškai juodas nekrozines dėmes, kurios galiausiai sukelia augalo puvimą. Jei pūtimas nepastebėtas ir nekontroliuojamas, palankiomis sąlygomis per savaitę gali sunaikinti visą derlių.
Dr. Srikant Srinivasan:
„Indijoje, kaip ir daugumoje besivystančių šalių, pūtimą aptinka ir identifikuoja rankiniu būdu apmokytas personalas, kuris žvalgo lauką ir vizualiai apžiūri bulvių lapiją.
Šis procesas, kaip ir tikėtasi, yra varginantis ir dažnai nepraktiškas, ypač atokiose vietovėse, nes tam reikia sodininkystės specialisto, kuris gali būti fiziškai neprieinamas, kompetencijos.
Joe Johnsonas, IIT Mandi mokslo darbuotojas:
„Automatinis ligų aptikimas gali padėti šiuo klausimu, o atsižvelgiant į tai, kad visoje šalyje plačiai paplitę mobilieji telefonai, išmanusis telefonas gali būti naudinga priemonė šiuo atžvilgiu.
Pažangios HD kameros, geresnė skaičiavimo galia ir išmaniųjų telefonų siūlomos komunikacijos galimybės yra daug žadanti platforma automatizuotam ligų aptikimui pasėliuose, o tai gali padėti sutaupyti laiko ir padėti laiku. valdymas ligų, protrūkių atvejais.
IIT Mandi mokslininkų sukurtas skaičiavimo įrankis gali aptikti pūtimą bulvių lapų vaizduose. Modelis sukurtas naudojant dirbtinio intelekto įrankį, vadinamą kaukės regiono konvoliucinio neuroninio tinklo architektūra ir gali tiksliai išryškinti sergančias lapo dalis sudėtingame augalų ir dirvožemio fone.
Norint sukurti patikimą modelį, duomenys apie sveikus ir sergančius lapus buvo surinkti iš laukų Pendžabe, UP ir Himačal Pradeše. Buvo svarbu, kad sukurtas modelis būtų perkeliamas visoje šalyje.
Dr. Srikant Srinivasan:
"Aptikimo efektyvumo analizė rodo, kad bendras lapų vaizdų tikslumas lauko aplinkoje yra 98%.
Nors bulvės nėra pagrindinis maisto produktas daugumoje pasaulio regionų, tai yra grynųjų pinigų derlius, o jų nesėkmė gali turėti pražūtingų pasekmių, ypač ūkininkams, turintiems nedidelę žemę. Taigi anksti pastebėti pūtimą svarbu siekiant išvengti finansinės katastrofos ūkininkui ir šalies ekonomikai.
Po šios sėkmės komanda sumažina modelio dydį iki kelių dešimčių megabaitų, kad jį būtų galima priglobti išmaniajame telefone kaip programą. Kai ūkininkas nufotografuos lapą, kuris atrodo nesveikas, programa realiu laiku patvirtins, ar lapas yra užkrėstas, ar ne.
Turėdamas šias savalaikes žinias, ūkininkas tiksliai žinotų, kada purkšti lauką, taip sutaupytų savo produkciją ir sumažintų išlaidas, susijusias su nereikalingu fungicidų naudojimu.
Dr. Srikant Srinivasan:
„Modelis tobulinamas, nes apima daugiau valstybių“
Dr. Srinivasanas pabrėžė, kad ji bus įdiegta kaip „FarmerZone“ programos dalis, kurią bulvių augintojai galės naudotis nemokamai.